Lehre am Institut für Makroökonomik

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre III

• Makroökonomische Theorie (270186)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 12:45 - 14:15 | VII-201 und Mo. 12:45 - 14:15 | VII-201 (Gruppe 1)	Gassebner
  	Mo. 14:30 - 16:00 | VII-002 und Di. 14:30 - 16:00 | VII-002 (Gruppe 2)	Gassebner
  Inhalt:	Gütermarkt, Geld- und Finanzmärkte, IS-LM-Modell, Arbeitsmarkt, Phillipskurve, Inflation, IS-LM-PC-Modell, Solow-Modell, makroökonomische Politikgestaltung und -evaluierung.
  Literatur:	Blanchard, O. und G. Illing (2021) Makroökonomie, 8. aktualisierte Auflage München usw.

• Tutorium zu Makroökonomische Theorie (270034)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 11:00 - 12:30 | I-401 (Gruppe 1)	Tutor
  	Mo. 16:15 - 17:45 | Sonstiger Raum (Gruppe 2)	Tutor
  	Di. 09:15 - 10:45 | VII-002 (Gruppe 3)	Tutor
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-342 (Gruppe 4)	Tutor
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-342 (Gruppe 5)	Tutor
  	Do. 14:30 - 16:00 | I-301 (Gruppe 6)	Tutor
  Inhalt:	Übungsaufgaben zur Makroökonomischen Theorie.
  Bemerkungen:	Beginn der Gruppenanmeldung in Stud.IP: Mi. 30.10.2024 - 09:30 Uhr. Gruppe 2 findet in Hörsaal VII-003 statt.

Kompetenzbereich Volkswirtschaftslehre

• Seminar: Aktuelle Fragen der Makroökonomik (272020)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	Behandelt werden aktuelle Themen aus dem Bereich der Makroökomik, Politische Ökonomie und Internationale Ökonomie. Details zur Anmeldung finden Sie unter "Aktuelles auf der Webseite des Instituts für Makroökonomik (www.mak.uni-hannover.de).
  Literatur:	Wird vor Seminarbeginn bekannt gegeben.
  Bemerkungen:	Prüfer: Prof. Dr. Gassebner

• Wirtschaftswachstum und -entwicklung (272033)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 14:30 - 16:00 | I-063	Wichert
  Inhalt:	„Warum sind manche Länder so arm, und andere Länder so reich?“ Dieser Kurs behandelt fundamentale Fragen in der Wachstums- und Wirtschaftstheorie. Im Mittelpunkt steht die Frage nach Wohlstand und Armut von Ländern. Wir beginnen mit der Feststellung, dass sich die Länder dieser Welt seit der industriellen Revolution zunächst sehr stark auseinander entwickelt haben - „the great divergence“. Im ersten Teil des Kurses betrachten wir direkte Ursachen des langfristigen Wirtschaftswachstums, z.B. Maschinenverfügbarkeit, Innovation. Außerdem untersuchen wir Theorien des super-langfristigen Wachstums, die erklären wie ein demografischer Übergang zur industriellen Revolution führt. Im zweiten Teil des Kurses untersuchen wir die ultimativen Ursachen des Wirtschaftswachstums: Wir analysieren den Einfluss von politischen Institutionen, Anreizsystem und geographischen Faktoren auf das langfristige Wirtschaftswachstum. Die Studierenden erhalten somit einen ersten Überblick über die Antworten, welche die moderne Wachstumstheorie bietet.
  Literatur:	Introduction to Economic Growth, 3. Auflage, von Charles I. Jones und Dietrich Vollrath, W. W. Norton & Company, 2013.
  Bemerkungen:	Es gibt eine begleitende Übung.

• Übung zu Wirtschaftswachstum und -entwicklung (272034)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 16:15 - 17:45 (14-tägig) | I-063	Wichert
  Inhalt:	Begleitende Übung zu Economic Growth and Development

• Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Makroökonomik (272039)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Schiller
  Inhalt:	Die Übung „Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Makroökonomik“ ist ein Vorbereitungs- und Begleitkurs für das Seminar „Aktuelle Fragen der Makroökonomik“. Die Inhalte des Kurses bestehen aus zwei Teilen. Zum einen werden allgemeine Themen zur Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit vermittelt. Zum anderen werden Programmierkenntnisse mit R vermittelt und geübt. Teilenehmer sollten, wenn möglich, zu jeder Übung einen eigenen Computer mit installierter R und R-Studio Software mitbringen. Diese Übung richtet sich an Bachelor- als auch Masterstudierende.
  Literatur:	Fansworth, Grant V. (2008) Econometrics in R. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf Hansen, Bruce E. (2018) Econometrics. https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf Teilnehmer welche eine angewandte wissenschaftliche Arbeit fertigen möchten müssen zuvor zwei Programme auf ihren eigenen Computer installieren (R und R-Studio). Beachten Sie bitte, dass Sie zuvor R und danach erst R-Studio installieren müssen.
  Bemerkungen:	Notwendige Vorkenntnisse: VWL III, Statistik (beschreibende), Statistik (schließende) Vorteilhafte Vorkenntnisse: Empirische Wirtschaftsforschung (empfohlen)

• Wachstum und Entwicklung in Asien (272075)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Jessen-Thiesen
  Inhalt:	Wie sind die wirtschaftlichen Erfolgsgeschichten Chinas, Singapurs oder Vietnams zustande gekommen? Können Bildung und Infrastruktur Menschen aus der Armut helfen? Und was bedeuten die Übermacht Chinas und der demographische Wandel für die Wachstumschancen asiatischer Länder? In diesem Blockkurs werden wir Entwicklungs- und Wachstumsökonomie aus der Perspektive Asiens betrachten. Neben der Einführung in einige der wichtigsten Aspekte zur Analyse des Entwicklungsstandes eines Landes werden wir einige Länder und ihre wirtschaftliche und humanitäre Situation genauer betrachten. Mit Hilfe von datengestützter Analyse lernen Studierenden makroökonomische Zusammenhänge zu erkennen und eigene empirisch fundierte Einschätzungen zu tätigen. Der Kurs beinhaltet eine individuelle Hausarbeit als Prüfungsleistung. In dieser werden Studierenden einen Länderbericht verfassen, der sich auf die im Kurs besprochenen Themen bezieht und einen vertieften Einblick in die wirtschaftliche Situation eines asiatischen Landes bietet. Das Kolloquium bietet eine Einführung in den wissenschaftlichen Diskurs zu Wirtschaftswachstum und Entwicklung. Studierende werden befähigt volkswirtschaftliche Zusammenhänge zu interpretieren, makroökonomische Sachverhalte zu analysieren und Ihr Wissen über die Volkswirtschaften Asiens zu erweitern.
  Literatur:	Keine verpflichtende Lektüre. Als guter Einstieg in die Materie eignet sich: Rodrik, D. and Mark Rosenzweig (eds.). 2010. "Handbook of Development Economics", Volume 5, pp. 4039 - 5061, North-Holland. Im Verlaufe des Kurses wird englischsprachige Literatur zentrales Kursmaterial sein.

Kompetenzbereich (Area) Empirical Economics and Econometrics

• Seminar Empirical Research (373017)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner
  Inhalt:	The seminar will allow students to gain experience in drafting an empirical research paper and presenting its findings.

Mehrere Kompetenzbereiche (Areas)

• Advanced Macroeconomics (379006)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063 und Mi. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063	Schiller
  Inhalt:	The goal of the course include is to analyse and understand the drivers of macroeconomic outcomes: GDP, per capita income, investment and consumption, employment. This course is largely concerned with: Explaining economic growth and differences in growth across time and countries. Understanding the role of macroeconomic policy in economic growth. Analyse the fluctuations in macroeconomic activity (business cycles). Role of monetary policy in stabilizing macroeconomic fluctuations. Standard problems of macroeconomics are examined using advanced methods: Empirical applications and testing of the Solow model, Ramsey Model, Overlapping Generations Model, sources of endogenous growth, role of R&D and innovation in economic growth.
  Literatur:	Core textbook: David Romer, 2012, Advanced Macroeconomics, 4th Edition, McGraw-Hill. Further reading will be provided during the lectures. We will read and discuss journal articles that test empirically the models that form our current understanding of sources of economic growth.

• Exercise Advanced Macroeconomics (379011)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-332	Oliveira

• Advanced Macroeconomics II (379014)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063 und Mi. 12:45 - 14:15 (14-tägig) | I-063	Schiller
  Inhalt:	Standard problems of macroeconomics are examined using advanced methods: The Role of Research and Development for Economic Growth Real Business Cycle Theory New Keynesian Macroeconomics Empirical applications
  Literatur:	Core textbook: David Romer, 2012, Advanced Macroeconomics, 4th Edition, McGraw-Hill. Chapters 3, 5-6. Further reading will be provided during the lectures.

• Exercise Advanced Macroeconomics II (379058)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Di. 16:15 - 17:45 | I-332	Oliveira

• Introduction to Applied Econometrics (379066)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Korn
  Inhalt:	This block course is designed to equip students with a solid foundation in empirical research methods and statistical programming using the R programming language. The course integrates theoretical concepts with hands-on practical applications to develop students' skills in conducting empirical analyses and interpreting data. Throughout the course, students will learn the basic building blogs of the R programming languange, and explore various topics and techniques essential for empirical research, including data collection, data visualization, statistical analysis, causal inference, and interpretation of results. A special focus of the course is causal inference, i.e. the discussion of endogeneity issues and how to solve them with state-of-the-art identification strategies like Regression Discontinuity Designs or Difference-in-Differences estimations.
  Literatur:	Cunningham, Scott (2021): "Causal Inference - The Mixtape". Available Online: https://mixtape.scunning.com/ Huntington-Klein, Nick (2022): "The Effect - An Introduction to Research Desgin and Causality". Available Online: https://theeffectbook.net/

• Economic Revolutions (379067)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 16:15 - 17:45 | I-063	Korn
  Inhalt:	In this course, students will study the most defining moments of economic development, and learn about the causal inference methods to empirically estimate their causes and effects. The course will begin with studying the transition from hunter-gatherer tribes to farming societies during the Neolithic Revolution and take off to discuss periods of cultural evolution, state formation, political transition, and industrial revolutions. We will put special emphasis on the application of causal inference methods to investigate the causal drivers and consequences of these transformatory periods. The course will therefore consist of practical elements where we will apply econometric methods and replicate scientific papers.
  Literatur:	Galor, Oded (2022): "The Journey of Humanity: The Origins of Wealth and Inequality". Dutton, ISBN: 978-0593185995 Koyama, Mark & Jared Rubin (2022): "How the World became rich: The Historical Origins of Economic Growth". Polity, ISBN: 978-1509540235
  Bemerkungen:	Das Modul kann nicht belegt werden, wenn bereits Leistungspunkte über die Belegnummer 373026 "Applied Economic History" erbracht wurden.

• Exercise Economic Revolutions (379068)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mo. 09:15 - 10:45 (14-tägig) | I-063 und Mo. 11:00 - 12:30 (14-tägig) | I-063	Jessen-Thiesen, Korn
  Inhalt:	In the first part of this tutorial, we will repeat the methods of Applied Econometrics and Regressions in R. Afterwards, we will replicate some of the papers discussed in the lecture.
  Literatur:	See course description: Economic Revolutions
  Bemerkungen:	See course description: Economic Revolutions

1. Bereich: Fachliche Kompetenzen

• Advanced Econometric Topics for Finance and Economics (571001)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Gassebner, Prokopczuk, Sibbertsen
  Inhalt:	Interested PhD stdutens should register via email by 30 October 2024 at sekretariat@fcm.uni-hannover.de. Please include your matriculation number. The course will be held in blocks.

• Introduction to Applied Econometrics (571010)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Blockveranstaltung	Korn
  Inhalt:	This block course is designed to equip students with a solid foundation in empirical research methods and statistical programming using the R programming language. The course integrates theoretical concepts with hands-on practical applications to develop students' skills in conducting empirical analyses and interpreting data. Throughout the course, students will learn the basic building blogs of the R programming languange, and explore various topics and techniques essential for empirical research, including data collection, data visualization, statistical analysis, causal inference, and interpretation of results. A special focus of the course is causal inference, i.e. the discussion of endogeneity issues and how to solve them with state-of-the-art identification strategies like Regression Discontinuity Designs or Difference-in-Differences estimations.
  Literatur:	Cunningham, Scott (2021): "Causal Inference - The Mixtape". Available Online: https://mixtape.scunning.com/ Huntington-Klein, Nick (2022): "The Effect - An Introduction to Research Desgin and Causality". Available Online: https://theeffectbook.net/

• Research Seminar Financial Markets and the Global Challenges (77782)

  	Termine:	Lehrpersonen:
  	Mi. 11:00 - 12:30 | I-442	Blaufus, Dierkes, Dräger, Gassebner, Prokopczuk, Schneider, Schröder, Sibbertsen, Todtenhaupt
  Inhalt:	External guests present their latest research